癌癥患者所接受的治療類型，很大程度上取決于病理學家訓練有素的眼睛。在顯微鏡下調查病變的器官和組織，是他們的一項工作。然而，很自然，人的判斷會有一定程度的差異。為了提高診斷質量，ELISA試劑盒開發出一種軟件，可明確識別細胞的結構和蛋白質，以提供可靠的診斷結果。
  ELISA試劑盒能鑒別組織切片中的癌細胞，并證明細胞上特異性生物標志物的存在。總體信息提供了疾病的圖片，并會帶來zui合適的治療方法。
   研究員解釋說：“開發的軟件，讓我們能夠消除觀察者之間的可變性——不同觀察者之間判斷的系統變化。”
   科學家們研究和分析了30份肝細胞癌，并借助于這個軟件，將它們明確分類為“陰性”或“高度陽性”。為此，科學家們分析了特定蛋白（如Stat5和JunB）的表達，它們在癌癥的發生過程中起重要的作用。該軟件采用特殊的算法和高度敏感的數碼攝影，與用顯微鏡肉眼觀察相比，能夠更清楚地描述細胞基質和細胞核。
   科學家指出：“我們已經將該軟件用于研究好幾年了。該技術顯然不能代替病理學家，但是它是一種補充技術，可顯著提高診斷的可靠性。”科研人員還認為，新技術將有助于在未來規定癌細胞的更準確分類方法。
   科學家稱：“癌癥治療是昂貴的。新軟件將有助于醫生做出一個更好的評估，什么時候采用昂貴的治療是合乎情理的，也確定在什么情況下，治療是沒有必要的，患者可以免于這樣的治療負擔。”
   所謂的“醫學”（ precision medicine），是個性化醫學的進步，關注個人的健康。借助于分子生物學為基礎的方法，為患者找到理想的治療方法。
   ELISA試劑盒對于癌癥的治療特別有前景。腫瘤因人而異。病理學家可在分子水平上研究腫瘤組織，從而建立zui合適的治療方案。研究人員解釋說：“例如，癌細胞具有不同的表面分子。一種合適的藥物，必須靶定正確的分子，以阻礙腫瘤的生長。每一位患者都應該接受zui合適的治療。只有這樣一種方法在道德上才是正當的，在經濟上才是合理的。”